گراف دانش جوامع مصنوعی
KinGraph
ابزاری برای تولید مجموعهدادههای جامعهی انسانی مصنوعی با ساختارهای گراف دانش غنی و سازگار از نظر زمانی، برای یادگیری ماشین گرافی و خطوط لولهی پایگاهداده.
KinGraph جوامعی از هزاران انسان را شبیهسازی میکند — خانوادهها، ازدواجها، مدارس، کارفرمایان، بانکها و دوستیها — و سازگاری زمانی را اعمال میکند تا هیچ فرزندی پیش از والدین یا پیش از ازدواج آنها متولد نشود. زندگی شبیهسازیشدهی هر فرد بهصورت یک زندگینامه به زبان طبیعی روایت میشود که سپس یک خط لولهی مبتنی بر مدل زبانی آن را به سهتاییهای ساختاریافتهی فاعل-رابطه-مفعول تبدیل میکند، آماده برای بارگذاری در Neo4j یا تغذیهی خطوط لولهی یادگیری ماشین گرافی. نتیجه، بستری قطعی و قابل بازتولید برای پژوهش استخراج و استدلال گراف دانش است.
آنچه در حال کاوش آنیم
شکل این سیستم را پرسشهایی تعیین میکنند که در یادداشتهای پژوهشیمان مدام به آنها بازمیگردیم. جایی که پاسخها حدسیاند، طراحی محافظهکارانه است؛ جایی که پاسخها بالغاند، بر اساس آنها عرضه میکنیم.
چرا اهمیت دارد
پروژهها برای سنجیده شدن در برابر نتایج وجود دارند، نه در برابر روایت استقرار. استودیو هر پروژه را با همان معیاری بازبینی میکند که یک سازمان تحتنظارت برای هر سیستم عملیاتی به کار میگیرد.